طبق گفتهی تحلیلگر مشهور، مورگان استنلی، تمرکز اپل روی سرویس ویدیویی خود درآمد ۴ میلیارد دلاری را تا سال ۲۰۲۵ برای این شرکت بهارمغان میآورد.
بر همگان واضح است که که اپل در سالهای اخیر تمرکز زیادی روی کسبوکار سرویسمحورِ خود کرده است. پس از مؤفقیت اپل موزیک در صنعت موسیقی و استقبال روزافزون کاربران از این سرویس، حال اپل قصد دارد درآمدهای خود از این ناحیه را افزایش دهد.
مورگان استنلی، مؤسسه تحلیلیِ مطرحِ مسائل مربوط به اپل انتظار دارد که اهالی کوپرتینو از سرویس استریم ویدیو خود به درآمد چندین میلیارد دلاری دست پیدا کنند.
با توجه به رشد خیرهکنندهی درآمدهای اپل از کسبوکار سرویسمحورِ خود در سالهای اخیر، اکنون سهامداران دیدی مثبت به این شیوهی کسبوکار دارند و قدرت رشد این حوزه را بهخوبی درک کردهاند.
کتی هوبرتی، یکی از تحلیلگران مطرح حوزهی فناوری میگوید:
ما باور داریم که سرویس ویدیویی اپل زودتر از تصور سهامداران به یک واقعیت بدل خواهد شد. در حالی که اپل نخستین شرکت در این حوزه نخواهد بود؛ اما مشتریان جذاب و وفادار اپل این شرکت را قادر میسازند تا سرویس ویدیویی خود را علیرغم نقصهای محتوایی نسبت به نتفلیکس، رشد دهد.
در همین راستا، وی پیشبینی خود از قیمت هر سهمِ اپل را از ۲۳۲ دلار با افزایش ۷ درصدی تا ۲۴۵ دلار بالا برد. او پیشبینی میکند که کسبوکار ویدیوی اپل در ۶ سال آینده قادر است به درآمد ۴.۴ میلیارد دلاری دست پیدا کند؛ او برای سال ۲۰۱۹، درآمد نیم میلیون دلاری را برای کوپرتینوییها پیشبینی کرده است.
همانطور که میدانید، اپل اکنون پرارزشترین برند فناوری در دنیا است و با فروش ۱.۳ میلیارد دستگاه فعال در سراسر جهان، اکنون قدرت اجرایی بسیاری را در دست دارد. طبق گفتهی هوبرتی، ویدیو، سلامت، خانهی هوشمند، اتوموبیلهای خودران و واقعیت افزوده از حوزههایی هستند که اپل توان رقابت در آنها را دارد.
او در ادامهی صحبتهایش به معافیتهای مالیاتی دولت ترامپ برای شرکتهای فناوری اشاره میکند. به باور وی، ورود سرمایهی اپل به داخلِ خاک ایالات متحده میتواند سهام این شرکت را بهصورت پایدار رشد دهد.
https://www.zoomit.ir/2018/9/9/286643/apple-video-service-more-revenue/
امروز در خبری غیرمنتظره، مقامات برند فاو (FAW) یکی از چهار شرکت خودروسازی بزرگ چین، پیوستن مدیر طراحی سابق رولز رویس و جگوار به برند لوکس این شرکت موسوم به هنگ چی (Hongqi) را تأیید کردند. جایلز تیلور، بهعنوان معاون بخش طراحی جهانی فاو و مدیر ارشد خلاقیت (CCO) فعالیت خواهد کرد.
مسئولیت اصلی تیلور در کنار چینیها، خلق استراتژیهای طراحی و مدلهای مفهومی منحصربهفرد برای برند لوکس و زیرمجموعهی فاو، شرکت هنگ چی است. علاوه بر این، این طراح باسابقه مرکز طراحی پیشرانهی فاو در مونیخ آلمان را تأسیس خواهد کرد تا مدلهای مفهومی و تولیدی جدید در این مرکز متولد شوند. در این مرکز، تیلور رهبری گروهی متشکل از طراحان بااستعداد در سطح جهانی را برعهده خواهد داشت. این طراح بریتانیایی، ۱۳ سال در شرکت جگوار فعالیت کرده و حاصل کار آن مدل XK و نسل فعلی XJ بوده است. در سال ۲۰۱۲، تیلور به تیم رولز رویس اضافه شد؛ ۶ سال فعالیت او در رولز رویس شامل مدلهای لوکس و گرانقیمت فنتوم جدید (Phantom)، کروک داون (Dawn)، اولین شاسیبلند رولز رویس کالینن و مدل مفهومی و خودران 103EX میشود. اما چگونه طراحی با چنین سابقهی درخشانی، یک شرکت چینی را انتخاب میکند؟
اگر بخواهیم موارد مالی را کنار بگذاریم که بدون شک چینیها هزینهی سنگینی برای بهخدمت گرفتن تیلور پرداخت کردهاند، پیدا کردن چالش جدید، مهمترین عامل است. باید از این دیدگاه به درک این تصمیم این طراح بریتانیایی وارد شد؛ تیلور به عنوان یک طراح شناخته شده، بهدنبال چالش جدید و رشد بیشتر در یک محیط کاری متفاوت است. تیلور با پیوستن به گروه فاو و یاری رساندن به طراحی خودروهای هنگ چی، ارزش خود را بیشتر از همیشه ثابت میکند. مطمئناً پرورش دادن یک برند ناشناختهی چینی به سطح بالاتر، از حفظ کردن جایگاه تثبیت شدهی رولز رویس در دنیای خودرو، چالش بیشتری دارد.
تیلور در رابطه با تصمیم خود گفت:
بهشدت منتظر مسیر کاری جدید با فاو هستم. هنگ چی، بهعنوان قدیمیترین و مشهورترین برند خودروساز چینی، فرهنگ تاریخی غنی و عمیقی بههمراه خود دارد. عوامل الهامبخش زیادی در پیرامون این شرکت وجود دارد تا با خودروهای جدید و مدرن، به عصر تازهای وارد شود.
ژو لیپینگ، رئیس هیئت مدیرهی فاو با اشاره به اهمیت فراوان پیوستن تیلور به هنگ چی گفت:
معتقد هستم که حضور تیلور، به هنگ چی برای رسیدن به هدف نهایی، ایجاد یک برند اصیل، بهترین خودروساز در چین و شناخته شده در تمام جهان، کمککننده خواهد بود.
برند هنگ چی که در زبان چینی بهمعنی «پرچم قرمز» است، سال ۱۹۵۸ بنیان گذاشته شد. در آن دوران که تا سال ۱۹۸۱ ادامه یافت، تنها مقامات ارشد دولتی اجازهی استفاده از محصولات این برند را داشتند. این برند در دههی ۱۹۹۰ احیاء شد تا محصولات متنوع برای گروه بیشتری از مشتریان بهفروش برساند. هنگ چی و بسترن (Besturn) از برندهای زیرمجموعهی گروه فاو هستند.
https://www.zoomit.ir/2018/9/9/286630/former-rolls-royce-design-boss-joins-chinas-faw-group/
پس از قطع ارائه ارز دولتی به شرکتهای هواپیمایی و با بالا رفتن قیمت ارز، شاهد افزایش قیمت چشمگیر بلیط هواپیما در کشور هستیم. اخیرا نیز در شبکههای اجتماعی و رسانهها اخبار متفاوت و ضد و نقیضی در این باره شنیده و خواندهایم. از افزایش ناگهانی قیمت بلیط هواپیما در همه مسیرها تا ویدیوهای مربوط به پرواز هواپیماها در شرایطی که تعداد بسیار اندکی مسافر در آنها حضور دارند.
این روزها شرایط کسب و کارهای مرتبط با سفر و گردشگری و خصوصا شرکتهای هواپیمایی مساعد نیست. افزایش و نوسانات شدید نرخ ارز، لغو ارائه ارز با نرخ دولتی به ایرلاینها، حذف ارز مسافرتی و... باعث شدهاند تا شرایط این روزهای سفر و گردشگری ایران که در شهریورماه همیشه در اوج خود بود نامناسب باشد. تقریبا تمام ایرلاینها قیمت خود را در مسیرهای داخلی و خارجی افزایش دادهاند و حتی برخی شرکتهای هواپیمایی خارجی فعالیت خود را در ایران موقتا یا به طور کامل متوقف کردهاند.
وبسایتهای فروش آنلاین بلیط هواپیما که در سالهای اخیر به دلیل سهولت در خرید، شفافسازی قیمتها و امکان مقایسه قیمتهای مختلف به محبوبیت بالایی دست پیدا کرده بودند، نیز این روزها در همکاری با ایرلاینها دچار مشکل شدهاند. گفته میشود که برخی ایرلاینها مثل ایران ایر دسترسی این وبسایتها را به رابط نرمافزاری (API) خود قطع کردهاند و دیده شده که بلیط این ایرلاین در بازار تا چندین برابر قیمت واقعی به فروش رسیده است!
برای روشن شدن این موضوع به سراغ توحید علی اشرفی، مدیر بازاریابی وبسایت علی بابا رفتهایم و از او پرسیدیم که کمی شفافتر این ماجرا را برای ما بازگو کند. وی گفت:
از حدودا ۵ روز پیش، شرکت هواپیمایی ایران ایر دسترسی علی بابا به API این ایرلاین را قطع کرده و پس از پیگیریهای ما برای رفع مشکل فنی احتمالی متوجه شدیم که این شرکت به عمد این کار را کرده و به طور غیر علنی به ما اعلام کردند که تا انتهای شهریور که پیک فصل سفر است، تمایل ندارند بلیطهای خود را در این وبسایت به فروش برسانند.
اشرفی معتقد است که دلیل اصلی این تصمیم ایران ایر جلوگیری از شفاف بودن قیمتها است. او در این باره گفت:
بسیاری از رسانهها قیمتها را از وبسایت علی بابا استخراج کرده و در گزارشهای خود منعکس میکنند و همین موضوع باعث شده تا ایران ایر ترجیح دهدبلیط های خود را به روشهای دیگری که در آنها قیمت گذاری چندان شفاف نیست به فروش برساند.
مدیر بازاریابی علی بابا در پاسخ به این سوال که چرا با وجود کاهش شدید تقاضا برای خرید بلیط، برخی ایرلاینها همچنان بر افزایش غیرشفاف قیمتها اصرار دارند، گفت:
شرایط امروز کسب و کارهای سفر و گردشگری چندان جالب نیست. در دهه شصت و در زمان جنگ هشتساله نیز بسیار از متقاضیان در تهران و شهرستانها برای خرید بلیط صف میبستند تا بتوانند بیمار خود را برای درمان به تهران بیاورند یا بتوانند برای دیدن فرزند خود به خارج از کشور سفر کنند. همواره مسافرانی وجود دارند که حتی با وجود افزایش قیمتها باید با هواپیما سفر کنند و به نظر میرسد شرایط بازار به همان سمت و سو میرود که در دهه شصت شاهدش بودیم.
وی افزود:
قدرت خرید مردم کم شده و کمتر سفر میروند. نوسانات نرخ ارز هم باعث شده تا وضعیت تجارت و بازار هم چندان مناسب نباشد. همه این عوامل باعث شده تا برخی ایرلاینها برای جبران خسارت هزینههای بالای خود، قیمت بلیطها را بسیار بالاتر ببرند.
سازمان هواپیمایی کشور که مسئول نظارت بر قیمتگذاری ایرلاینها است میتواند در این شرایط نقش مثبتی بازی کند؛ اما اشرفی میگوید:
انحصار کنونی که در این حوزه وجود دارد منجر به عدم شفافیت شرکتها در قیمتگذاری شده و باعث میشود چندان به تغییر این رویه امیدوار نباشیم.
توحید علی اشرفی در پایان گفت:
متاسفانه دست ما به جایی بند نیست و نمیتوانیم در این موضوع اثرگذار باشیم. ما به دنبال شفافیت قیمتها هستیم تا مسافر بتواند بهترین خرید را داشته باشد؛ اما موضوع اخیر با این سیاست ما در تضاد است.
بدون شک در شرایط باثبات اقتصادی که نوسانات ارز این چنینی نداریم، رقابت بین شرکتها، آنها را مجبور به شفافیت در قیمتگذاری میکند؛ اما در شرایط کنونی و با توجه به انحصاری بودن بخش مهمی از پروازهای خارجی و خصوصا داخلی که در اختیار چند ایرلاین دولتی هستند، میتوان انتظار داشت که چنین سو استفادههایی نیز صورت بگیرد و ایرلاینها برای جبران خسارات ناشی از کاهش سفرها به گرانفروشی روی بیاورند.
طبق جدیدترین تحقیقی که به عمل آمده، چندین اپلیکیشن محبوب سیستم عامل iOS دادههای مکانی کاربران را در اختیار بنگاههای درآمدزایی میگذارند.
براساس پژوهش جدیدِ گروهی از متخصصانِ امنیت، چندین اپلیکیشن محبوبِ iOS بهصورت مخفی، دادههای مکانی دهها میلیون کاربر را با بنگاههای درآمدزایی شخصثالث بهاشتراک میگذارند.
با این حال، برای دسترسی به این دادهها توسط اپلیکیشن، نیاز به صدور اجازه از سوی کاربر است؛ اما از آنجایی که برنامههایی چون هواشناسی، تناسباندام و غیره به موقعیت مکانی کاربر دسترسی دارند، اشتراکگذاری این دادهها کارِ چندان سختی نیست. طبق این تحقیق، معمولاً اپلیکیشنهای رایگان چنین شیوهای را بهعنوان درآمدزایی انتحاب میکنند.
محققان امنیتی میگویند که در بسیاری موارد، مکانهای دقیق و دیگر اطلاعات حساس و قابل شناسایی را همیشه و همیشه با اشخاص ثالث به اشتراک میگذارند.
ویل استارفاخ، یکی از پژوهشگرانِ این پروژه میگوید:
معتقدم که مردم باید از تمام اپلیکیشنهای موجود بدون هرگونه ترس از اشتراکگذاری دادههای حساس، استفاده کنند؛ به این مفهوم که افراد از ارسال مخفیانه اطلاعاتشان به افراد و مؤسسات ناشناس هراسی نداشته باشند.
با استفاده از ابزارهای رصدکنندهی ترافیکِ اپلیکیشنها، محققین این پروژه ۲۴ اپلیکیشن iOS را یافتند که مجموعهای از دادههای مکانی را جمعآوری میکردند؛ از بلوتوث گرفته تا نام شبکهی وایفایی که کاربر به آن متصل است. افزون بر این، دادههای دیگری نظیر موقعیت شتابسنج، میزان شارژ باتری و نام شبکهی سیمکارت نیز در اختیار مؤسسات درآمدزایی قرار داده میشود.
این مؤسسات با خرید دادههای یادشده از توسعهدهندگان، سعی در گسترش دیتابیس خود و نمایش دقیقتر تبلیغات براساس علایق و موقعیت مکانی کاربران دارند.
با این وجود، در حالی که بسیاری از متخصصان امنیت، دادههای جمعآوری شده را جزو طبقهی حساس دستهبندی نمیکنند؛ اما به باور استارفاخ، مختصات عرض و طول جغرافیایی میتواند محل دقیق شما را روی نقشه مشخص کند.
شما میتوانید پایینتر نام برخی از این اپلیکیشنها را مشاهده کنید.
ASKfm: اپلیکیشنِ پرسش و پاسخِ ناشناس با محوریت نوجوانان است که تاکنون بیشاز ۱۴۰۰ نفر، دیدگاه خود را دربارهی آن در اپاستور بهاشتراک گذاشتهاند. این اپلیکیشن که چندین میلیون کاربر را جذب خود کرده، ادعا میکند که دادههای مکانی کاربر با هیچشخص دیگری در میان گذاشته نمیشود؛ اما طبق تحقیقِ اخیر، برنامهی یادشده این دادهها را به دو شرکت با نامهای AreaMetrics و Huq ارسال میکند. با این حال، سازندهی این اپلیکیشن این شیوه را متناسب با استاندارهای صنعتی میداند که توسط کاربران مورد قبول واقع شده است.
NOAA Weather Radar: از میان میلیونها کاربرِ این اپلیکیشن، ۲۶۶ هزار نفر دیدگاهشان را دربارهی آن در اپاستور ثبت کردهاند. در این برنامه، دسترسی به موقعیت مکانی برای نمایش اطلاعات آبوهوا تقاضا میشود. در بررسیهای صورت گرفته در ماه مارس مشخص شد که برخی از اطلاعات کاربران به سه شرکت با نامهای Factual، Sense360 و Teemo ارسال میشوند؛ با این حال، بلافاصله پس از این خبر، کدهای مربوط به این بخش از اپلیکیشن حذف شد. توسعهدهندهی این برنامه اتفاق یادشده را ناشی از آزمایش محدود و مختصر آنها عنوان کرده است.
Homes.com: یکی دیگر از اپلیکیشنهای محبوب، Homes.com است که برای نمایش خانههای نزدیک به شما، تقاضای دسترسی به موقعیت مکانی میکند. در بررسی که سال گذشته صورت گرفت، اطلاعات به مقصدی با نام AreaMetrics ارسال میشد؛ اما طبق گفتهی توسعهدهنده، قطعه کدی که این کار را انجام میداد، اکنون غیرفعال شده است.
این لیست بههمین جا خلاصه نمیشود و نامهایی چون Perfect365، Sense 360 و Cuebiq از دیگر نامهای مطرح در این فهرست هستند.
با این اوصاف، مسلماً نامهای فوق تنها بخش کوچکی از حجم انبوه چنین اپلیکیشنهایی را تشکیل میدهد. باتوجه به اینکه بسیاری از اپلیکیشنهای شیوهی رایگان با تبلیغات درونبرنامهای را برگزیدهاند؛ این احتمال وجود دارد که بسیاری از آنها برای کسب درآمد بیشتر، دادههای کاربران را به این مؤسسات تبلیغاتی واگذار کنند.
نکتهی حائز اهمیت این است که هیچکدام از برنامههای فوق بهصورت قانونی این کار را انجام نمیدهند؛ از این رو کاربر در جریان ارسال دادههای خود به مؤسسات شخصثالث نیست.
در همین راستا، اپل قصد دارد از ماه آتی میلادی، کنترل بیشتری روی اپلیکیشنهای تازهوارد و آپدیتهای جدید داشته باشد. طبق اعلام این شرکت، از ماه آینده، تمامی اپلیکیشنهای جدیدالورود و آپدیتهای تازه که برای اپلیکیشنها منتشر میشوند، باید نحوهی دسترسی به دادههای کاربران و چگونگی استفاده از آنها را به اپل توضیح دهند.
حال باید دید که آیا اقدام اپل میتواند تأثیر مثبتی در دسترسی بیقید و شرط این توسعهدهندگان به اطلاعات حساس و خصوصی ما داشته باشد؟
محققان هوش مصنوعی به دنبال راهی برای آموزش تفکر و تصمیمگیری به کامپیوتر هستند؛ جالب است ببینیم این افراد در یک روز کاری چه فعالیتهایی انجام میدهند.
آنجلا فن، یک محقق هوش مصنوعی در شرکت فیسبوک است و هر روز کارهایی انجام میدهد که شاید کمتر کسی درک درستی از آن داشته باشد. اغلب مردم با مفهوم هوش مصنوعی آشنایی زیادی ندارند اما فن از انتخاب موقعیت شغلی خود راضی و خوشحال است. او میگوید:
کار کردن روی پروژههای تحقیقاتی که قرار است کاربردهای زیادی در آینده داشته باشند بسیار جذاب است.
فن بعد از ورود به دانشگاه تصور میکرد درنهایت دکتر یا پرستار خواهد شد اما هرگز فکر نمیکرد که وارد حوزهی هوش مصنوعی شود. او مدتی به رشتههای سلامت عمومی و علوم امراض مسری علاقهمند بود اما در نهایت رشتهی آمار را انتخاب کرد. فن بعد از مدتی متوجه شد به کمک کدنویسی میتواند دادهها را راحتتر دستکاری و تحلیل کند درنتیجه به علوم کامپیوتر نیز علاقهمند شد. این مسیر درنهایت او را به سمت کارآموزی در زمینهی دانش داده هدایت کرد و در حال حاضر بهعنوان دانشمند داده در شرکت فیسبوک کار میکند.
فن بعد از پیوستن به فیسبوک با تیم تحقیقاتی هوش مصنوعی این شرکت آشنا شد و از آنجایی که علاقهی زیادی به انجام این کار داشت، درخواست داد تا به این بخش منتقل شود. او میگوید:
من اعتمادبهنفس زیادی در مورد رزومهام نداشتم اما به هر حال باید تلاش خودم را میکردم و بسیار خوشحالم که این کار را انجام دادم.
در ادامه بیشتر با روند کاری او بهعنوان محقق هوش مصنوعی در شرکت فیسبوک آشنا میشویم.
عوض کردن تیم کاری چه احساسی دارد؟
در فیسبوک، کارمندان را تشویق میکنند در سایر تیمها کار کنند. یکی از دلایلی که میخواستم در شرکت فیسبوک باشم فرآیندی به نام بوت کمپ بود. به این صورت که متقاضیان بعد از استخدام در شرکت و صحبت کردن با هر تیم و انجام پروژههای کوچک انتخاب میکنند در کدام تیم حضور داشته باشند. بعد از این روند و بعد از گذشت یک سال کارمندان میتوانند یک ماه در تیم دیگر مشغول به کار شوند تا ببیند آیا از انجام کار جدید لذت میبرند یا خیر. فرآیند انتخاب تیم دلخواه در فیسبوک آرام و حساب شده است.
من فکر میکنم جابهجایی در بخشهای مختلف شرکت و انتخاب حوزهی کاری بسیار مهم است. برای انجام این کار تنها به صحبت کردن با مدیر بخش بسنده نکنید بلکه با تکتک اعضای تیم ارتباط برقرار کنید. در مورد نحوهی انجام کار و پروژههای موجود صحبت کنید. پیش از هر کاری علاقهمندیهای خود را در ذهن مرور کنید و ببینید آیا کار کردن در این تیم انتظارات شما را برآورده میکند یا خیر.
هوش مصنوعی را چگونه تعریف میکنی؟
هوش مصنوعی یک رشتهی علمی است که به کامپیوترها یاد میدهد مانند انسان فکر کرده و تصمیمگیری کنند. در فیسبوک هوش مصنوعی در امکاناتی مانند ترجمهی خودکار زبان، اضافه کردن افکتهای جذاب به عکس، رتبهبندی پستها در فید کاربر و مسدود کردن محتوای توهینآمیز استفاده میشود. معمولا گفته میشود هوش مصنوعی به هیچکس یا هیچچیز وابسته نیست و به صورت کاملا خودکار انجام میشود در صورتی که چنین چیزی صحت ندارد. هوش مصنوعی امروزه تنها به اندازهی یک سگ یا گربه هوشمند شده است. البته روند پیشرفت تا اینجا بسیار خوب بوده است اما راه درازی در پیش دارد.
تصور اشتباه دیگر در مورد هوش مصنوعی این است که به زودی جایگزین انسانها در محیط کار میشود. چنین حرفی نیز درست نیست و به طور کلی هوش مصنوعی مکمل انسانها و کارشان است. بهعنوان مثال هوش مصنوعی به پزشکان کمک میکند سلولهای سرطانی را در تصاویر پزشکی سریعتر پیدا کنند درنتیجه پزشکان زمان بیشتری برای برنامهی درمان بیمار در اختیار خواهند داشت.
یکی از روزهای عادی کاری خودت را برای ما تعریف کن
صبحها معمولا در صحبتهای تحقیقاتی یا جلسات مطالعه شرکت میکنم. همکاران من در این جلسات در مورد کار خود یا مطالبی که خواندهاند صحبت میکنند. سپس ایمیلها را پاسخ میدهم و یک مقالهی علمی میخوانم و آن را با تجربههای خودم مقایسه میکنم تا ببینیم دیگران با داشتن ایدههای مختلف در مورد یک الگوریتم تا چه اندازه موفق بودهاند.
بعد از ناهار به همراه سایر اعضای تیم مشغول کد زدن و کسب تجربههای جدید میشوم. من بعدازظهر پنجشنبهها را به ملاقات با کارآموزان اختصاص دادهام، روند کاری پروژههایی که مدیریت میکنم را بررسی کرده و طی جلساتی که داریم در مورد کارهای آینده، ایدههای جدید میدهیم. دوست دارم زمان بیشتری به جلسات طوفان فکری اختصاص دهم زیرا بحث مداوم، فکر انسان را باز میکند.
در حال حاضر پروژهای هست که از انجام آن هیجان زده باشی؟
من به طور کلی روی پروژههای تولید متن کار میکنم. این پروژهها روی چگونگی بهبود و توسعهی مدلهای نوشتن متن تمرکز میکنند که یکی از کاربردهای آن ترجمه است. مانند مدلی که یک جمله به زبان فرانسه را میخواند و در حال خواندن، آن را به زبان انگلیسی قابل فهم تبدیل میکند.
پروژهای که در حال حاضر روی آن کار میکنم، استفاده از الگوریتمهایی است که مدلهای ترجمه را قوی کرده و روی کارهای خلاقانه مانند نوشتن داستان کوتاه اعمال میکند. هدف نهایی ساختن مدلهایی است که سوژهای مانند «داستانی در مورد یک ابرقهرمان» را بگیرد و یک یا دو پاراگراف در مورد آن متن تولید کند. این پروژهی تحقیقاتی بسیار جالب است زیرا اکثر تولیدکنندگان متن روی جملهها تمرکز میکنند نه روی پاراگراف. ساختن الگوریتمهایی که بتواند چندین جملهی مرتبط با یکدیگر تولید کند چالش بزرگی است.
https://www.zoomit.ir/2018/9/9/286526/interview-ai-researcher-at-facebook/